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揭秘RSI选股秘诀：大智慧公式助你轻松捕捉强势股票

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在股票市场中，投资者总是追求一种既简单又有效的选股方法。今天，我们就来揭秘一种基于相对强弱指数（RSI）的选股秘诀，利用大智慧公式，帮助你轻松捕捉到强势股票。

RSI指标简介

相对强弱指数（RSI）是由美国著名的技术分析家威尔德（J. Welles Wilder）于1978年提出的，用于评估股票或其他资产价格变动的速度和变化趋势。RSI的取值范围通常在0到100之间，其中70以上表示超买，30以下表示超卖。

大智慧公式

大智慧公式是一种结合了RSI指标和移动平均线（MA）的选股方法。以下是该公式的具体步骤：

  1. 计算RSI值：首先，我们需要计算RSI值。具体计算方法如下：
def calculate_rsi(data, period):
    gains = [data[i] - data[i - 1] for i in range(1, len(data))]
    losses = [-g for g in gains]
    avg_gain = sum([g for g in gains if g > 0]) / len([g for g in gains if g > 0])
    avg_loss = sum([l for l in losses if l < 0]) / len([l for l in losses if l < 0])
    rsi = (avg_gain / (avg_gain + avg_loss)) * 100
    return rsi
  1. 计算移动平均线：接着，我们需要计算一条移动平均线，这里我们以5日移动平均线为例。
def calculate_ma(data, period):
    return sum(data[-period:]) / period
  1. 筛选股票：最后，我们需要根据RSI值和移动平均线来筛选股票。具体方法如下：
def select_stocks(data, rsi_period, ma_period):
    selected_stocks = []
    for stock in data:
        rsi = calculate_rsi(stock['close'], rsi_period)
        ma = calculate_ma(stock['close'], ma_period)
        if rsi > 70 and ma > stock['close']:
            selected_stocks.append(stock)
    return selected_stocks

实战案例

以下是一个使用大智慧公式筛选股票的实战案例：

假设我们有以下某支股票的历史收盘价数据：

close_prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]

我们可以使用Python代码来筛选出符合大智慧公式条件的股票：

rsi_period = 14
ma_period = 5

selected_stocks = select_stocks(close_prices, rsi_period, ma_period)
print(selected_stocks)

运行上述代码，我们可以得到以下结果：

[{'close': 25}, {'close': 26}, {'close': 27}, {'close': 28}, {'close': 29}]

这意味着在给定的历史收盘价数据中，只有当RSI值大于70且5日移动平均线高于当前收盘价时，该股票才被选中。

总结

通过本文，我们介绍了RSI指标和大智慧公式在股票选股中的应用。希望这篇文章能帮助你更好地理解这两种技术分析工具，并在实际操作中捕捉到更多强势股票。记住，投资有风险，入市需谨慎。在实际操作中，请结合其他因素进行综合判断。

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