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PSM操作指南：从入门到精通，必备命令一览

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在这个数字化时代，数据分析已经成为许多领域不可或缺的一部分。Power Query Manager（PSM）是Power BI中一个强大的工具，它可以帮助用户快速处理和分析数据。本文将带你从入门到精通PSM，让你掌握必备的命令和技巧。

入门篇：PSM的基本操作

1. 安装和启动PSM

首先，确保你的电脑已经安装了Power BI Desktop。打开Power BI Desktop后，在“视图”选项卡中找到“Power Query Editor”，点击即可启动PSM。

2. 导入数据

在PSM中，你可以通过多种方式导入数据，如从Excel、CSV、数据库等。选择“获取数据”选项卡，然后选择相应数据源。

3. 数据预处理

导入数据后，你可能会发现数据存在一些问题，如格式错误、缺失值等。PSM提供了丰富的数据预处理功能，如“删除列”、“填充值”、“排序”等。

进阶篇：PSM高级技巧

1. 使用M语言

PSM的核心是M语言，这是一种用于数据转换和模型构建的脚本语言。学习M语言可以帮助你更高效地处理数据。

代码示例：

let
    Source = Excel.Workbook("C:\path\to\your\file.xlsx"),
    Data = Source{Sheet1},
    CleanedData = Data
        .ReplaceText("old text", "new text") // 替换文本
        .ReplaceValues({ "old value" = "new value" }) // 替换值
        .RemoveDuplicates([ "column1", "column2" ]) // 删除重复项
in
    CleanedData

2. 使用自定义函数

你可以创建自定义函数来简化重复操作，提高工作效率。

代码示例：

let
    MyFunction = (x as text) => if x = "value1" then "new value1" else "new value2",
    Data = Excel.Workbook("C:\path\to\your\file.xlsx"){Sheet1},
    ModifiedData = Data{MyFunction(Data[YourColumn])}
in
    ModifiedData

精通篇：PSM高级命令

1. 聚合函数

PSM提供了丰富的聚合函数，如“Sum”、“Average”、“Count”等，可以帮助你快速计算数据。

代码示例：

let
    Source = Excel.Workbook("C:\path\to\your\file.xlsx"),
    Data = Source{Sheet1},
    AggregatedData = Data
        .GroupBy({ "GroupColumn" })
        .Sum({ "SumColumn" })
in
    AggregatedData

2. 透视表

透视表可以帮助你快速整理和分析数据。

代码示例：

let
    Source = Excel.Workbook("C:\path\to\your\file.xlsx"),
    Data = Source{Sheet1},
    PivotTable = Data
        .PivotTable({
            "RowLabels" = Data[YourRowColumn],
            "ColumnLabels" = Data[YourColumnColumn],
            "Values" = Data[YourValueColumn]
        })
in
    PivotTable

总结

通过本文的介绍，相信你已经对PSM有了更深入的了解。掌握PSM的必备命令和技巧，将有助于你更高效地处理和分析数据。不断实践和学习，你将能够在数据分析的道路上越走越远。

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