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学会在Windows系统上轻松运行Snowboy语音识别引擎

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Snowboy语音识别引擎是一个开源的语音激活工具，它可以帮助你的应用程序在检测到特定的唤醒词时唤醒并开始处理语音输入。以下是详细的步骤，指导你在Windows系统上安装和运行Snowboy语音识别引擎。

1. 环境准备

在开始之前，请确保你的Windows系统满足以下要求：

  • 操作系统：Windows 7 或更高版本
  • 编程语言：Python 2.7 或 3.5 或更高版本
  • 开发工具：推荐使用PyCharm或Visual Studio Code等IDE

2. 安装Snowboy语音识别引擎

2.1 使用pip安装

打开命令提示符（cmd）或终端，输入以下命令安装Snowboy：

pip install snowboy

2.2 手动下载和安装

如果你无法使用pip安装，可以手动下载Snowboy的源代码。访问Snowboy的GitHub仓库（https://github.com/Snowboy-DB/snowboy），下载最新版本的源代码。

下载完成后，解压源代码文件夹，然后按照以下步骤进行安装：

  1. 打开命令提示符。
  2. 切换到源代码文件夹的路径，例如：
cd C:\Users\YourName\Desktop\Snowboy-DB-Snowboy
  1. 运行以下命令安装Snowboy：
python setup.py install

3. 创建唤醒词模型

唤醒词是Snowboy语音识别引擎的关键，你需要创建一个唤醒词模型。以下是一个简单的示例：

  1. 打开文本编辑器，创建一个名为your_word.pcm的文件，并在其中输入你的唤醒词，例如：
snowboy
  1. 保存文件，确保文件扩展名为.pcm。

4. 编写Python代码

现在，我们可以编写一个简单的Python脚本来使用Snowboy语音识别引擎。以下是一个示例代码：

import snowboydecoder

# 加载唤醒词模型
decoder = snowboydecoder.HotwordDetector("your_word.pcm")

# 设置检测到的回调函数
def callback():
    print("唤醒词检测到！")

# 开始检测唤醒词
decoder.start(detected_callback=callback)

# 持续检测
try:
    while True:
        pass
except KeyboardInterrupt:
    decoder.terminate()

保存此代码为main.py。

5. 运行脚本

  1. 打开命令提示符。
  2. 切换到脚本所在的目录，例如：
cd C:\Users\YourName\Desktop\Project
  1. 运行以下命令执行脚本：
python main.py

当你说出你定义的唤醒词时，程序将触发回调函数，并在控制台输出“唤醒词检测到！”

6. 总结

通过以上步骤，你已经在Windows系统上成功安装并运行了Snowboy语音识别引擎。你可以根据需要修改唤醒词和回调函数，以适应不同的应用场景。

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