在中文语法中，”NNP” 是英文名词词性标注中的一种，代表专有名词（proper nouns）。专有名词通常指的是特定的人名、地名、机构名、事件名等具有特定含义的词汇。在中文里，这些专有名词的对应词也具有特定的属性和用法。
以下是一些中文中常见的专有名词及其对应的英文NNP形式：
人名：
- 中文：诸葛亮 -> 英文：Zhuge Liang
- 中文：爱因斯坦 -> 英文：Albert Einstein
地名：
- 中文：北京 -> 英文：Beijing
- 中文：纽约 -> 英文：New York
机构名：
- 中文：联合国 -> 英文：United Nations (UN)
- 中文：谷歌 -> 英文：Google
事件名：
- 中文：二战 -> 英文：World War II
- 中文：奥运会 -> 英文：Olympic Games
作品名：
- 中文：《红楼梦》 -> 英文：Dream of the Red Chamber
- 中文：《哈利·波特》 -> 英文：Harry Potter
品牌名：
- 中文：苹果 -> 英文：Apple
- 中文：可口可乐 -> 英文：Coca-Cola
在处理中文文本时，识别专有名词非常重要，因为它有助于理解文本的具体内容和背景。中文中的专有名词通常具有以下特点：
- 唯一性：每个专有名词代表一个独一无二的对象或概念。
- 不可数性：专有名词通常不能进行数量上的增减。
- 大写首字母：在英文中，专有名词的首字母通常大写。
在中文自然语言处理中，可以通过专门的命名实体识别（NER）技术来识别这些专有名词。例如，在编程中，可以使用正则表达式、词典匹配或者机器学习模型来实现这一功能。